隨著大數據時代的來臨，如何在巨大且繁雜的數據森林中去蕪存菁，使用高明的方法將數據抽絲剝繭(Scientific Data Analysis)，充分發揮機器學習(Machine Learning)的理論，實現智慧推理的設計，善巧的運用於各行各業的經營操作，此即當今數據智能解析與機器學習之所以熱門的原因。

人工智慧因機器學習的興起而大放異彩，同時機器學習又囊括了監督式學習(Supervised Learning)、非監督式學習(Unsupervised Learning)與強化學習(Reinforcement Learning)；正是涵蓋了現今人工智慧的開發主軸。

本課程深入探討機器學習的基礎觀念及數據智能解析的開發實務，使學員深入資料解析的技巧，採用最有效率的方法進行人工智慧模型的訓練及分析，進而掌握最佳的機器學習技巧，更有效率的達到智慧產品的研究與發展。

※上課時間 ：歡迎機關團體或個人隨時來電洽詢。

※基礎 ：具備有 Python 程式語言設計基礎者均可參加此課程。